徐甲甲代表：

您在市十四届人大四次会议上的建议《关于搭建工业大模型公共服务平台助力新型工业化发展的建议》收悉。经我局主办，市数据资源局、市科技局会办，现将办理情况答复如下。

您在建议中首先指出了建设新型工业化、实现制造业高质量发展的重要意义，然后结合数实融合发展，现状分析了工业大模型在实际推广应用中遇到的困难与挑战，最后提出了杭州打造工业大模型公共服务平台等三条建议。我们认为该建议对杭州推进工业大模型发展，加快实现新型工业化具有非常重要的实践和参考价值。我们将在后续工作中充分吸纳，着力推动我市人工智能工业大模型创新发展。

一、杭州市大模型产业发展的基本情况

近年来，人工智能发展态势蓬勃，全市人工智能产业发展持续向好，产业能级不断攀升。大模型作为为AI赋能千行百业“基础设施底座”，进一步加快推进社会迈进智能经济时代。我市龙头企业紧跟时代步伐，相继开展大模型领域相关布局，经过多年的发展，已具备良好的产业基础。

（一）算力资源日益完善。大模型带来了模型即服务（MaaS）的产业变革，为争夺MaaS带来的发展红利，头部企业加快夯实自身算力基础，以提升模型性能，支撑海量应用。杭州人工智能计算中心已上线两期共140P算力，已为浙江大学、联汇科技等高校企业提供模型训练和调优服务；图灵小镇AIGC智算中心两期共808P算力上线运行。5G终端布局扩大，全市累计5G基站34966个，每万人拥有5G基站数26.8个，重点场所5G网络通达率100%。

（二）数据服务持续提升。数据要素市场化配置改革深入实施，打造“三数一链”数据可信流通基础设施框架，举办2023年全球数字贸易博览会数据要素治理与市场化论坛。数据产权体系建设取得成效，累计完成2759件数据产品登记。公共数据开放利用不断深化，全市公共数据授权运营协调机制建立，公共数据授权运营覆盖全市7大领域11个场景，至2023年底累计开放数据集3489个，覆盖数据项总量超165.41亿条，公共数据开放利用水平位居全国204个城市第一。

（三）模型应用持续创新。人工智能赋能新型工业化场景应用持续落地，“产业大脑+未来工厂”建设成效显著，制造业技术攻关取得积极进展。累计创建省市“未来工厂”300家，沉淀阿里云supET工业互联网平台工业模型702个，服务工业企业13.3万家，覆盖9大领域25个行业，连续5年入选工信部“双跨”工业互联网平台。实现工业企业数字化改造1.0阶段及以上覆盖率74.45%，成功入选全国首批“中小企业数字化转型城市试点”。

（四）产业生态持续优化。政策体系进一步完善，围绕人工智能产业政策落地实施，编制政策实施细则。生态建设上，之江实验室牵头组建杭州市人工智能产业联盟，集聚人工智能企业和科研单位160家。阿里云牵头建设的国内首个AI开源社区“魔搭”Model Scope成为相关技术创新集散地，形成AI框架领域的开源框架研发和应用生态。由阿里云、蚂蚁集团、新华三集团等龙头企业主导建立大模型架构体系，由之江实验室、西湖心辰（杭州）、同盾科技等领军企业和单位推动完善专用模型功能谱系，打造算法模型领域生态。目前，阿里的通义千问大模型、新华三的百业灵犀大模型等11个通用及垂直领域大模型已完成生成式人工智能服务备案。网易等软件类企业引领AI软件和平台领域生态，其智能开发平台CodeWave已应用于金融、制造等领域，服务中小企业近百家。

二、下步推进我市大模型产业发展主要举措

杭州有发展大模型的数据、算力、算法优势，应紧紧抓牢大模型带来的时代性机会，选准赛道持续发力，为数字经济创新提质构建新格局、树立新标杆、奠定新优势。

（一）着力提升智能计算产业能级，健全大模型算力底座。一是建强智算基础设施。针对当前智能算力比较紧缺的情况，我们正在积极推进浙江新型算力中心建设，建设高质量的智能算力集群，并尽快向社会提供服务。在此基础上整合存量算力资源，打造全市算力资源调度平台，统筹整合院校和通信服务商等算力资源，统一调度区县自建智算资源，构建异构融合、算网协同、绿色低碳的算力支撑体系。二是加快形成算力信创产业生态。建设基于国产指令集、国产芯片的融合算力平台，支持阿里云等企业基于开源技术和国产CPU体系推进服务器软件、操作系统、云原生数据库等高端软件发展，构建“一云多芯”完整算力信创技术体系和产业生态。

（二）着力优化数据资源体系，夯实数据支撑。一是构建多层次多元化市场体系。按照“数据二十条”，深入推进数据要素市场化改革，支持不同主体参与公共数据资源开发利用，建立国家级、区域性数据交易场所和行业性数据交易平台。探索构建公共数据产品和服务价格形成机制，释放公共数据价值，建立公共数据资源开放和收益合理分享机制。二是强化数据应用安全保障。推进全市数据安全管控体系全域覆盖，实现网络、平台、系统、数据、业务和管理立体防护。加强对数据安全及隐私保护技术研究，探索利用数据治理相关工具或平台，打造全生命周期数据资源安全保障体系。

（三）着力构建大模型应用生态，推进产业链聚集发展。大模型产业带动性强、发展空间大。当前，大模型处于产业形成期，尚未形成明显的技术壁垒和产业生态体系。一是支持头部企业加大投入。大模型研发投入大，据了解阿里大模型训练一次需要1000万左右。加强对头部企业大模型研发进行专项支持，加快构建开源框架和大模型应用生态。二是构建大小模型协同应用生态。组织大小模型赋能对接，引导头部企业加快向中小企业开源开放大模型应用，支持中小企业在大模型上围绕自己擅长的垂直领域开发专用小模型。三是构建审慎包容监管环境。大模型具有较强的内容生成和推理能力，可能会在版权、伦理等方面衍生可信问题，要坚持促进发展和监管规范并重，推动形成规范有序的大模型使用环境。

（四）鼓励企业数字化转型创新应用。一是鼓励制造企业突破创新。推进市级“未来工厂”体系建设，通过数字化、网络化、智能化改造，实现生产经营流程环节的数据互联互通、系统集成和融合共享，推进生成式人工智能在制造业的研发、制造、仓储、配送等环节实现点状突破、链式创新。二是鼓励平台企业典型引领。加快推进组织型制造，支持平台企业、龙头骨干企业培育建设“聚能工厂”“云端工厂”，搭建资源和能力共享平台。围绕承接创造巨量订单、组织配置制造资源等业务模式，分行业塑造典型应用场景，推进人工智能技术在组织决策、快速市场响应等领域的先进适用场景落地应用。三是鼓励龙头企业示范带动。充分发挥龙头企业“头雁作用”，围绕产品全生命周期管理，聚焦核心业务环节，探索在数字孪生、智能决策、创成式设计等应用场景和定制化、个性化的行业解决方案上先行先试、塑造样板，推动人工智能与制造业深度融合创新，不断增强推进新型工业化的动力与活力。

感谢您对我局工作的关心支持。

特此反馈。

联系人：市经信局技术创新处蔡荣，电话85257140。

杭州市经济和信息化局（杭州市数字经济局）

2024年5月15日